«Data Pipeline Lifecycle» در حوزه داده به مفهومی تخصصی درباره Pipeline اشاره دارد و با جمع‌آوری، پردازش، انتقال، کیفیت، تازگی و تحلیل داده در سامانه‌های نرم‌افزاری مرتبط است. در اینجا «Lifecycle» معمولاً به معنی چرخه عمر از ایجاد تا نگهداری و حذف است و کمک می‌کند نقش این مفهوم در سیستم دقیق‌تر تفکیک شود. این اصطلاح معمولاً هنگام ساخت pipeline، اعتبارسنجی داده یا تحلیل latency پردازش کاربرد دارد و هدفش افزایش قابلیت اعتماد داده و کاهش خطاهای تحلیلی است. شناخت درست آن برای مستندسازی، طراحی، عیب‌یابی و تصمیم‌گیری تیمی مهم است، چون باعث می‌شود مرز مسئولیت‌ها، ریسک‌ها و وابستگی‌ها روشن‌تر شوند و نتیجه نهایی به تصمیم‌گیری دقیق‌تر و تحلیل قابل اتکا نزدیک‌تر باشد.