«Data Pipeline Cold Path Review» در دسته داده به پایپ‌لاین داده بازبینی مسیر سرد اشاره دارد و با جمع‌آوری، پردازش، انتقال، کیفیت، تازگی، مدل‌سازی و تحلیل داده مرتبط است. در این اصطلاح، محور اصلی «پایپ‌لاین داده» است و بخش «بازبینی مسیر سرد» یعنی بررسی مسیرهای کم‌استفاده اما مهم مثل recovery یا عملیات دوره‌ای. این مفهوم زمانی کاربردی می‌شود که تیم بخواهد درباره طراحی، اجرا، نگهداری یا عیب‌یابی یک قابلیت تصمیم دقیق‌تری بگیرد و بداند چه داده‌ها، محدودیت‌ها، مسئولیت‌ها و ریسک‌هایی باید دیده شوند. در عمل می‌تواند در کارهایی مثل ساخت pipeline، اعتبارسنجی داده، تحلیل latency و کنترل کیفیت داده استفاده شود و کمک کند تصمیم‌ها فقط بر اساس حدس یا تجربه پراکنده گرفته نشوند. مزیت مهم آن این است که مرز مالکیت، معیار موفقیت، مسیر بازگشت، اثر تغییر و نیازهای پایش روشن‌تر می‌شود؛ بنابراین پیاده‌سازی قابل نگهداری‌تر، مستندتر و قابل اعتمادتر خواهد بود. برای ورود به دیکشنری، این واژه را می‌توان به عنوان یک اصطلاح تخصصی در داده در نظر گرفت که برای آموزش تیم، طراحی معماری، کنترل کیفیت و گفت‌وگوی دقیق‌تر میان نقش‌های فنی مفید است.