«Data Pipeline Evidence Based Review» در دسته داده به پایپ‌لاین داده بازبینی مبتنی بر شواهد اشاره دارد و با جمع‌آوری، پردازش، انتقال، کیفیت، تازگی، مدل‌سازی و تحلیل داده مرتبط است. در این اصطلاح، محور اصلی «پایپ‌لاین داده» است و بخش «بازبینی مبتنی بر شواهد» یعنی تصمیم‌گیری بر اساس داده، لاگ، تست و مشاهده به جای حدس. این مفهوم زمانی کاربردی می‌شود که تیم بخواهد درباره طراحی، اجرا، نگهداری یا عیب‌یابی یک قابلیت تصمیم دقیق‌تری بگیرد و بداند چه داده‌ها، محدودیت‌ها، مسئولیت‌ها و ریسک‌هایی باید دیده شوند. در عمل می‌تواند در کارهایی مثل ساخت pipeline، اعتبارسنجی داده، تحلیل latency و کنترل کیفیت داده استفاده شود و کمک کند تصمیم‌ها فقط بر اساس حدس یا تجربه پراکنده گرفته نشوند. مزیت مهم آن این است که مرز مالکیت، معیار موفقیت، مسیر بازگشت، اثر تغییر و نیازهای پایش روشن‌تر می‌شود؛ بنابراین پیاده‌سازی قابل نگهداری‌تر، مستندتر و قابل اعتمادتر خواهد بود. برای ورود به دیکشنری، این واژه را می‌توان به عنوان یک اصطلاح تخصصی در داده در نظر گرفت که برای آموزش تیم، طراحی معماری، کنترل کیفیت و گفت‌وگوی دقیق‌تر میان نقش‌های فنی مفید است.