«Asset Model Error Taxonomy» در دسته دوقلوی دیجیتال به مدل دارایی رده‌بندی خطا اشاره دارد و با مدل دیجیتال دارایی، telemetry، simulation، sensor feed، state model و نگهداری پیش‌بینانه مرتبط است. در این اصطلاح، محور اصلی «مدل دارایی» است و بخش «رده‌بندی خطا» یعنی طبقه‌بندی خطاها برای تحلیل، اولویت‌بندی و پاسخ دقیق‌تر. این مفهوم زمانی کاربردی می‌شود که تیم بخواهد درباره طراحی، اجرا، نگهداری یا عیب‌یابی یک قابلیت تصمیم دقیق‌تری بگیرد و بداند چه داده‌ها، محدودیت‌ها، مسئولیت‌ها و ریسک‌هایی باید دیده شوند. در عمل می‌تواند در کارهایی مثل ساخت مدل، اتصال sensor feed، اجرای simulation و تحلیل health index استفاده شود و کمک کند تصمیم‌ها فقط بر اساس حدس یا تجربه پراکنده گرفته نشوند. مزیت مهم آن این است که مرز مالکیت، معیار موفقیت، مسیر بازگشت، اثر تغییر و نیازهای پایش روشن‌تر می‌شود؛ بنابراین پیاده‌سازی قابل نگهداری‌تر، مستندتر و قابل اعتمادتر خواهد بود. برای ورود به دیکشنری، این واژه را می‌توان به عنوان یک اصطلاح تخصصی در دوقلوی دیجیتال در نظر گرفت که برای آموزش تیم، طراحی معماری، کنترل کیفیت و گفت‌وگوی دقیق‌تر میان نقش‌های فنی مفید است.