Underfitting | کم‌برازش

تاریخ به‌روزرسانی: امروز ...
کم‌برازش زمانی رخ می‌دهد که مدل به‌طور کافی از داده‌های آموزشی یاد نمی‌گیرد و توانایی شناسایی الگوهای مفید در داده‌های جدید را ندارد. این مشکل معمولاً به دلیل سادگی بیش از حد مدل به وجود می‌آید.

اصطلاحات مرتبط