DiCode دیکد

Underfitting | کم‌برازش

عمومی 1 بازدید
کم‌برازش زمانی رخ می‌دهد که مدل به‌طور کافی از داده‌های آموزشی یاد نمی‌گیرد و توانایی شناسایی الگوهای مفید در داده‌های جدید را ندارد. این مشکل معمولاً به دلیل سادگی بیش از حد مدل به وجود می‌آید.

کلمات مرتبط

چند اصطلاح نزدیک برای ادامه مطالعه.

Overfitting | بیش‌برازشباز کردن اصطلاح Spreadsheet | صفحه گستردهباز کردن اصطلاح AI Bias | سوگیری هوش مصنوعیباز کردن اصطلاح Semi-Supervised Learning | یادگیری نیمه‌نظارتیباز کردن اصطلاح Epoch | اپوکباز کردن اصطلاح Self-Supervised Learning | یادگیری خودنظارتیباز کردن اصطلاح