«MLOps Pipeline Optimization» در حوزه MLOps و AIOps به مفهومی تخصصی درباره Pipeline اشاره دارد و با استقرار مدل، پایش drift، نسخه‌بندی، اتوماسیون عملیات و تحلیل هوشمند رخدادها مرتبط است. در اینجا «Optimization» معمولاً به معنی فرایند بهینه‌سازی کارایی، هزینه یا کیفیت است و کمک می‌کند نقش این مفهوم در سیستم دقیق‌تر تفکیک شود. این اصطلاح معمولاً هنگام استقرار مدل، پایش drift یا تحلیل رخداد عملیاتی کاربرد دارد و هدفش قابل اعتماد کردن مدل و عملیات در محیط واقعی است. شناخت درست آن برای مستندسازی، طراحی، عیب‌یابی و تصمیم‌گیری تیمی مهم است، چون باعث می‌شود مرز مسئولیت‌ها، ریسک‌ها و وابستگی‌ها روشن‌تر شوند و نتیجه نهایی به مدل و عملیات قابل پایش، قابل rollback و پایدارتر نزدیک‌تر باشد.