تنظیم ابرپارامترها به فرایند انتخاب بهترین مقادیر برای پارامترهای خارجی یک مدل هوش مصنوعی گفته می‌شود که بر دقت و عملکرد مدل تاثیر می‌گذارند. این تنظیمات شامل تعداد لایه‌ها، نرخ یادگیری، و تعداد نورون‌ها است.