دستهبندی
عمومی
Few-Shot Learning | یادگیری با شات محدود
یادگیری با شات محدود تکنیکی است که در آن مدل با دادههای کم آموزش داده میشود و قادر است وظایف جدید را بر اساس نمونههای محدود انجام دهد. این روش در تشخیص تصویر و پردازش زبان طبیعی کاربرد دارد.