DiCode دیکد

Catastrophic Forgetting | Catastrophic Forgetting در هوش مصنوعی

هوش مصنوعی 2 بازدید
«Catastrophic Forgetting» در هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و مدل‌های زبانی به یک روش، معماری، معیار یا تکنیک برای ساخت و ارزیابی سیستم‌های هوشمند اشاره دارد. این مفهوم می‌تواند در آموزش مدل، آماده‌سازی داده، ارزیابی خروجی، بهینه‌سازی inference یا کنترل ریسک مدل استفاده شود. شناخت آن برای ساخت محصولات هوش مصنوعی قابل اعتماد، کم‌هزینه، قابل توضیح و مناسب استفاده واقعی ضروری است.

کلمات مرتبط

چند اصطلاح نزدیک برای ادامه مطالعه.

هوش مصنوعیباز کردن اصطلاح Model Inference Abuse Resistance Check | استنتاج مدل بررسی مقاومت در برابر سوءاستفادهباز کردن اصطلاح Model Inference Access Pattern | استنتاج مدل الگوی دسترسیباز کردن اصطلاح Model Inference Adoption Criteria | استنتاج مدل معیار پذیرشباز کردن اصطلاح Model Inference Audit Trail | استنتاج مدل رد حسابرسیباز کردن اصطلاح Model Inference Backlog Signal | استنتاج مدل سیگنال backlogباز کردن اصطلاح Model Inference Blast Radius Note | استنتاج مدل یادداشت محدوده اثر خرابیباز کردن اصطلاح Model Inference Boundary Test | استنتاج مدل تست مرزیباز کردن اصطلاح