تا همین چند وقت پیش برای ساخت تصویر با هوش مصنوعی باید یک سایت باز می‌کردیم، برای تبدیل همان تصویر به ویدیو سراغ یک ابزار دیگر می‌رفتیم و برای ادیت نتیجه هم احتمالاً سرویس سومی لازم داشتیم.

Google Flow دقیقاً می‌خواهد این مسیر را کوتاه کند.

در Flow می‌توانید از یک ایده متنی شروع کنید، با مدل‌های Nano Banana تصویر بسازید، همان تصویر را به‌عنوان Frame یا Reference وارد پروژه کنید و بعد با Veo 3.1 آن را به ویدیو تبدیل کنید.

یعنی Workflow می‌تواند چیزی شبیه این باشد:

Google Flow در اصل یک محیط خلاقانه برای ساخت Scene، کلیپ و محتوای تصویری با مدل‌های مولد گوگل است. خود گوگل Flow را یک ابزار AI filmmaking معرفی می‌کند که از مدل‌هایی مثل Veo و Gemini برای تولید محتوا استفاده می‌کند.

در این آموزش از صفر با Google Flow آشنا می‌شویم و یاد می‌گیریم چطور بدون نیاز به ابزارهای پیچیده، عکس و ویدیو تولید کنیم.

Google Flow یک محیط تولید محتوای بصری مبتنی بر هوش مصنوعی از Google Labs است.

تمرکز اولیه Flow روی فیلم‌سازی با هوش مصنوعی بود، اما حالا بخش تصویر هم مستقیماً وارد هسته آن شده است.

در وضعیت فعلی می‌توانید داخل Flow:

• تصویر بسازید؛
• تصویر را ویرایش کنید؛
• متن را به ویدیو تبدیل کنید؛
• عکس را به ویدیو تبدیل کنید؛
• ابتدا و انتهای ویدیو را با Frame مشخص کنید؛
• تصاویر مرجع به مدل بدهید؛
• کلیپ را Extend کنید؛
• ویدیو را دوباره با پرامپت ویرایش کنید؛
• Assetهای تولیدشده را در یک پروژه مدیریت کنید.

گوگل در آپدیت‌های Flow اعلام کرده Nano Banana مستقیماً در هسته Flow قرار گرفته و تصاویر ساخته‌شده می‌توانند بدون خروج از محیط Flow به‌عنوان Ingredient یا Frame برای تولید ویدیو استفاده شوند.

Flow فقط برای فیلم‌ساز حرفه‌ای نیست.

اگر در یکی از این حوزه‌ها کار می‌کنید احتمالاً کاربردش را سریع پیدا می‌کنید:

• تولید محتوا
• یوتیوب
• اینستاگرام
• تبلیغات
• طراحی کانسپت
• Storyboard
• ساخت Thumbnail و تصویر مقاله
• ساخت کلیپ کوتاه
• تولید B-roll
• ساخت ویدیوهای سینمایی
• طراحی شخصیت
• ساخت ویدیو از تصاویر ثابت

حتی اگر فقط بخواهید یک عکس تولید کنید، بخش تصویر Flow به‌تنهایی ابزار قدرتمندی است.

اینجا باید دو بخش را از هم جدا کنیم:

و

در مستندات فعلی Flow، گوگل Nano Banana 2 Lite را مدل تصویر پیش‌فرضی معرفی می‌کند که بدون هزینه در دسترس است.

گوگل همچنین در معرفی ادغام Nano Banana داخل Flow صراحتاً گفته است که کاربران می‌توانند در Flow تصویر را رایگان تولید کنند.

پس برای ساخت تصویر، Flow یکی از گزینه‌های بسیار جذاب است.

فقط بهتر است به جای عبارت «نامحدود»، بگوییم:

چون سیاست مصرف، مدل‌ها و محدودیت‌های سرویس‌های AI ممکن است در آینده تغییر کنند.

برای ویدیو سیستم Credit وجود دارد.

طبق Help رسمی Google Flow، کاربری که اشتراک Google AI Plus، Pro یا Ultra ندارد در حال حاضر:

دریافت می‌کند.

این کردیت‌ها برای تولید ویدیو با مدل‌های Veo استفاده می‌شوند.

اما یک نکته مهم:

کردیت‌های روزانه استفاده‌نشده به روز بعد منتقل نمی‌شوند.

یعنی اگر امروز ۲۰ کردیت مصرف کنید، ۳۰ کردیت باقی‌مانده را نمی‌توانید ذخیره کنید و فردا ۸۰ کردیت داشته باشید.

در وضعیت فعلی:

کردیت روزانه حساب بدون اشتراک از اولین Generation شروع به Refresh شدن می‌کند و باقی‌مانده آن Roll Over نمی‌شود.

این عدد به مدل انتخابی بستگی دارد.

در زمان نگارش این مقاله:

یعنی با ۵۰ کردیت روزانه رایگان، در حالت فعلی می‌توانید تقریباً:

یا:

انجام دهید و مقداری Credit باقی بماند.

البته هزینه‌ها ممکن است تغییر کنند و خود Google توصیه می‌کند قبل از Generate کردن، Credit Cost فعلی مدل را داخل تنظیمات Prompt Box بررسی کنید.

Credit براساس Generation محاسبه می‌شود، نه الزاماً تعداد دفعاتی که روی دکمه Generate می‌زنید.

ممکن است یک Request چند خروجی ایجاد کند.

مثلاً اگر تنظیم کرده باشید دو ویدیو تولید شود، ممکن است بابت هر خروجی Credit جداگانه کم شود.

قبل از Generate، تعداد Outputs را بررسی کنید.

Flow یک مدل واحد ندارد.

بسته به کاری که انجام می‌دهید می‌توانید از مدل‌های مختلف تصویر و ویدیو استفاده کنید.

در حال حاضر Flow سه گزینه اصلی برای تصویر معرفی می‌کند:

مدل پیشرفته‌تر برای:

• طراحی پیچیده
• جزئیات دقیق‌تر
• کنترل بیشتر
• خروجی حرفه‌ای

نسخه سریع و سبک برای:

• ساخت تصویر
• ویرایش تصویر
• کارهای روزمره
• تولید سریع

و طبق مستندات فعلی، مدل پیش‌فرض در دسترس بدون هزینه است.

نسخه استاندارد برای تولید و ویرایش تصاویر با کیفیت بالا.

Veo 3.1 خانواده مدل تولید ویدیو گوگل است که داخل Flow استفاده می‌شود.

گوگل درباره Veo 3.1 روی چند قابلیت اصلی تأکید دارد:

• درک بهتر Prompt
• حرکت طبیعی‌تر
• واقع‌گرایی
• کنترل سینمایی
• Audio
• ساخت کلیپ با Reference
• Extend کردن ویدیو

برای اکثر کاربران رایگان دو مدل اهمیت بیشتری دارند:

کم‌هزینه‌ترین گزینه است.

برای:

• تست ایده
• ساخت Draft
• آزمایش Prompt
• تولید چند نسخه

مناسب است.

در حالت فعلی هر Generation برای کاربر عادی ۱۰ کردیت مصرف می‌کند.

هزینه بیشتری دارد ولی برای گرفتن خروجی با سرعت و کیفیت مناسب گزینه خوبی است.

هر Generation فعلاً ۲۰ کردیت است.

حالت پرهزینه‌تر برای زمانی است که کیفیت خروجی اولویت بالاتری دارد.

فعلاً هر Generation آن ۱۰۰ کردیت است؛ یعنی تخصیص روزانه ۵۰ کردیتی رایگان به‌تنهایی برای یک Generation آن کافی نیست.

اگر حساب رایگان دارید، منطقی است Prompt را ابتدا با Lite تست کنید.

وقتی به نتیجه نزدیک شدید، سراغ مدل بهتر بروید.

این کار Credit بسیار کمتری هدر می‌دهد.

برای استفاده از نسخه وب کافی است وارد Google Flow شوید.

گوگل برای بهترین تجربه فعلاً مرورگرهای مبتنی بر Chromium مثل:

• Google Chrome
• Microsoft Edge

را پیشنهاد می‌کند.

همچنین Flow در همه کشورها و حساب‌ها دقیقاً یک Availability یکسان ندارد.

صفحات Help گوگل در حال حاضر درباره شرایط دسترسی و اشتراک کمی متفاوت به‌روزرسانی شده‌اند؛ در عین حال صفحه رسمی Credit به‌وضوح برای کاربران بدون اشتراک ۵۰ کردیت روزانه تعریف می‌کند. بنابراین اگر Flow روی حساب شما نمایش داده نمی‌شود، منطقه، سن تأییدشده و وضعیت rollout حساب را بررسی کنید.

بعد از ورود، اولین قدم ساخت یک Project است.

Project کمک می‌کند:

• تصاویر
• ویدیوها
• Referenceها
• Promptها
• Versionهای مختلف

را کنار هم نگه دارید.

اگر پروژه شما یک ویدیوی تبلیغاتی یا چند Scene مرتبط است، بهتر است همه را داخل یک Project بسازید.

داخل Project به Prompt Box بروید.

مدل را روی حالت Image قرار دهید و مدل تصویر را انتخاب کنید.

در Flow می‌توانید مواردی مثل:

• Aspect Ratio
• تعداد خروجی
• مدل
• Reference
• Prompt

را مشخص کنید.

برای اینکه خروجی تصویر قابل کنترل‌تر شود، این فرمول ساده را استفاده کنید:

مثلاً:

این Prompt خیلی بهتر از:

عمل می‌کند.

اگر قرار است بعداً متن را در Photoshop یا Canva اضافه کنید، بهتر است از Flow بخواهید داخل تصویر متن ننویسد و فضای خالی ایجاد کند.

یکی از بخش‌های جذاب Flow این است که مجبور نیستید برای هر تغییر تصویر را از صفر بسازید.

می‌توانید تصویر را انتخاب کنید و با Prompt ویرایش کنید.

مثلاً:

یا:

یا:

Flow نسخه اصلی تصویر را از بین نمی‌برد و History نسخه‌های قبلی و Promptهای استفاده‌شده را نگه می‌دارد.

یکی از مهم‌ترین قابلیت‌های Flow امکان استفاده از تصویرهای مرجع است.

فرض کنید یک کاراکتر ساخته‌اید.

اگر در Scene بعدی دوباره فقط بنویسید:

مدل ممکن است ظاهر متفاوتی بسازد.

اما اگر تصویر قبلی را به‌عنوان Reference یا Ingredient اضافه کنید، مدل مرجع بصری بهتری دارد.

این روش برای:

• حفظ کاراکتر
• محصول
• لباس
• لوکیشن
• Style
• Object

بسیار کاربردی است.

گوگل Nano Banana را طوری داخل Flow ادغام کرده که تصاویر تولیدشده مستقیماً قابل استفاده به‌عنوان Ingredients و Frames در Generationهای ویدیویی باشند.

حالا وارد جذاب‌ترین بخش می‌شویم.

Flow چند روش اصلی برای ساخت ویدیو دارد.

ساده‌ترین روش:

مثلاً:

Veo براساس Prompt یک کلیپ ایجاد می‌کند.

برای ویدیو، Prompt را کمی دقیق‌تر بنویسید:

مثلاً:

حرکت دوربین در ویدیو اهمیت زیادی دارد.

عبارت‌هایی مثل:

• slow dolly in
• tracking shot
• handheld
• static camera
• orbit shot
• crane shot
• close-up
• wide establishing shot

می‌توانند نتیجه را کاملاً تغییر دهند.

یکی از کاربردی‌ترین Workflowهای Flow:

است.

مثلاً ابتدا با Nano Banana یک ماشین می‌سازید.

بعد همان تصویر را Frame اول ویدیو قرار می‌دهید و می‌نویسید:

این روش معمولاً کنترل بیشتری از Text-to-Video خالص می‌دهد چون ظاهر اولیه Scene از قبل مشخص شده است.

Veo 3.1 Lite در Flow از چند حالت Frame پشتیبانی می‌کند:

• First Frame
• First and Last Frame

یعنی می‌توانید بگویید ویدیو از یک تصویر شروع شود و در تصویر دیگری تمام شود.

مدل حرکت بین این دو Frame را تولید می‌کند.

این برای Transitionهای خلاقانه فوق‌العاده است.

Frame اول:

یک ماشین در پارکینگ.

Frame آخر:

همان ماشین در بزرگراه.

Prompt:

Flow تلاش می‌کند حرکت بین دو Frame را ایجاد کند.

Veo می‌تواند Referenceهای تصویری را هم برای ساخت ویدیو در نظر بگیرد.

مثلاً:

• تصویر شخصیت
• تصویر لباس
• تصویر ماشین
• تصویر لوکیشن

را وارد کنید و از مدل بخواهید Scene جدید بسازد.

در Veo 3.1 Lite، Ingredients/References to Video برای کلیپ‌های هشت‌ثانیه‌ای پشتیبانی می‌شود.

Veo 3.1 Lite در وضعیت فعلی از مدت‌های:

• ۴ ثانیه
• ۶ ثانیه
• ۸ ثانیه

برای Text to Video و بعضی حالت‌های Frame پشتیبانی می‌کند.

این کلیپ‌ها را بعداً می‌توان در تدوین کنار هم قرار داد.

یکی از قابلیت‌های مهم Flow امکان Extend کردن کلیپ است.

یعنی اگر ویدیوی هشت‌ثانیه‌ای ساختید می‌توانید از مدل بخواهید ادامه Scene را تولید کند.

مثلاً:

Veo 3.1 در Flow امکان Extend کردن ویدیوهای سازگار را ارائه می‌کند.

Flow فقط برای Generation اولیه نیست.

در مدل‌های پشتیبانی‌شده می‌توانید ویدیوی تولیدشده یا آپلودشده را با Prompt ویرایش کنید.

مثلاً:

یا:

یا:

این یعنی Workflow کم‌کم از:

به:

تبدیل می‌شود.

یکی از تفاوت‌های مهم نسل‌های جدید Veo، پشتیبانی از Audio است.

گوگل در آپدیت Veo 3.1 اعلام کرده پشتیبانی صوتی در قابلیت‌های مختلف Flow گسترش پیدا کرده است.

در Prompt می‌توانید به مواردی مثل:

• صدای محیط
• Dialogue
• افکت صوتی
• صدای قدم
• صدای ماشین
• Ambience

اشاره کنید.

مثلاً:

اگر حساب رایگان دارید، این بخش مهم است.

قبل از اینکه ۱۰ Credit خرج ویدیو کنید، ظاهر Scene را با Nano Banana مشخص کنید.

نسخه اولیه را با Veo 3.1 Lite بسازید.

اگر خروجی مشکل دارد ننویسید:

بگویید:

اگر یک Generation کافی است، چند Output هم‌زمان نسازید.

هر Generation ناموفق یعنی Credit و زمان بیشتر.

لزومی ندارد این ابزارها را به شکل «یکی باید همه بقیه را حذف کند» ببینیم.

Flow یک مزیت بزرگ دارد:

یعنی می‌توانید:

1. تصویر بسازید؛
2. همان تصویر را Reference کنید؛
3. ویدیو بسازید؛
4. کلیپ را Extend کنید؛
5. نسخه‌های مختلف را داخل همان پروژه نگه دارید.

برای کاربری که نمی‌خواهد مدام بین چند سرویس جابه‌جا شود این موضوع مهم است.

یک مسیر ساده و کاربردی:

ایده را مشخص کنید.

با Nano Banana تصویر اصلی را بسازید.

تصویر را اصلاح کنید تا شخصیت و Composition درست شود.

تصویر را به‌عنوان First Frame وارد Veo کنید.

حرکت، دوربین و صدا را در Prompt مشخص کنید.

نسخه اول را با Lite بسازید.

مشکلات را دقیق اصلاح کنید.

در صورت نیاز ویدیو را Extend کنید.

این روش معمولاً از اینکه مستقیم پنج بار Text-to-Video بزنید کنترل بیشتری می‌دهد.

مدل نمی‌داند منظور از خفن چیست.

اگر در هشت ثانیه از مدل بخواهید شخصیت:

راه برود،
بدود،
سوار ماشین شود،
ماشین حرکت کند،
ماشین تبدیل به هواپیما شود
و هواپیما منفجر شود...

احتمالاً نتیجه خوبی نمی‌گیرید.

Scene را تقسیم کنید.

اگر ظاهر شخصیت مهم است، Reference بدهید.

اول Lite.

بعد نسخه بهتر.

Google Flow یک ابزار تولید محتوای بصری از Google Labs است که از مدل‌های هوش مصنوعی گوگل مثل Nano Banana و Veo برای ساخت و ویرایش تصویر و ویدیو استفاده می‌کند.

Flow در وضعیت فعلی امکان تولید رایگان تصویر و همچنین کردیت روزانه رایگان برای بعضی کاربران بدون اشتراک ارائه می‌کند. Availability می‌تواند براساس حساب و منطقه متفاوت باشد.

طبق مستندات فعلی گوگل، کاربران بدون اشتراک Google AI روزانه ۵۰ Google Flow Credit دریافت می‌کنند.

Nano Banana 2 Lite در مستندات Flow به‌عنوان مدل تصویر پیش‌فرض در دسترس بدون هزینه معرفی شده است.

یکی از مدل‌های اصلی Flow خانواده Veo 3.1 است.

بله. می‌توانید تصویر را به‌عنوان First Frame یا Reference استفاده کنید و با Veo آن را به ویدیو تبدیل کنید.

در زمان نگارش مقاله، هر Generation برای کاربران غیر Ultra حدود ۱۰ Credit مصرف می‌کند.

در وضعیت فعلی ۲۰ Credit برای هر Generation در حساب‌های غیر Ultra.

بله. Flow قابلیت Extend را برای ویدیوهای سازگار Veo 3.1 ارائه می‌دهد.

Veo 3.1 از قابلیت‌های صوتی در Flow پشتیبانی می‌کند و گوگل این بخش را در آپدیت‌های جدید گسترش داده است.

چیزی که Google Flow را جذاب می‌کند فقط وجود Veo یا Nano Banana نیست.

نقطه قوت اصلی این است که همه این ابزارها داخل یک Workflow قرار گرفته‌اند.

می‌توانید:

بعد:

و بعد:

برای کاربران رایگان هم شرایط فعلی جذاب است؛ تصویرسازی با Nano Banana 2 Lite بدون هزینه ارائه شده و برای ویدیو روزانه ۵۰ Credit رایگان در نظر گرفته شده است.

اگر تازه وارد تولید محتوا با هوش مصنوعی شده‌اید، پیشنهاد می‌کنم این مسیر را امتحان کنید:

به جای اینکه از همان ابتدا فقط Text-to-Video بزنید.

کنترل خروجی بیشتر می‌شود و Credit کمتری هم هدر می‌رود.

در نهایت، مثل تمام ابزارهای هوش مصنوعی، کیفیت نتیجه تا حد زیادی به پرامپت شما بستگی دارد.

پس اگر هنوز پرامپت‌نویسی را کامل بلد نیستید، قبل یا بعد از این آموزش سراغ آموزش کامل پرامپت نویسی هم بروید؛ چون وقتی مدل قدرتمندی مثل Nano Banana یا Veo در اختیارتان است، تفاوت اصلی را این ایجاد می‌کند که دقیقاً چطور درخواستتان را به مدل منتقل می‌کنید.